控制与决策

作者：刘小峰,史长振,晏锐,柏林

单位：重庆大学 机械与运载工程学院,重庆 400044,,重庆大学 机械与运载工程学院,重庆 400044,,重庆大学 机械与运载工程学院,重庆 400044,,重庆大学 机械与运载工程学院,重庆 400044,

关键词：多参数关联耦合;变分自编码器;最大互信息;健康指数构建;风电机组故障检测

基金：国家自然科学基金项目(51975067,52175077).

针对风力发电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)监测参量间的耦合关联性,提出基于多参数耦合关联互信息编码的风电机组故障检测方法.该方法构建了SCADA数据的耦合关联矩阵,采用互信息变分自编码器对关联矩阵进行编码重构;将SCADA参量关联矩阵的重构误差作为机组健康评估指标,结合指数加权移动平均模型的迭代更新,对机组实时故障阈值进行自适应设置.两个风场的风电机组SCADA数据分析结果表明,所提方法充分利用了SCADA数据的耦合关联结构信息,能有效提高风电机组故障检测的准确性及对环境工况的鲁棒性.

来源：2023年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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