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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：张伟,刘建昌,谭树彬,刘圆超
单位：东北大学 信息科学与工程学院,沈阳 110819,,东北大学 信息科学与工程学院,沈阳 110819,,东北大学 信息科学与工程学院,沈阳 110819,,东北大学 信息科学与工程学院,沈阳 110819,
关键词：高维多目标进化算法;指标选择策略;密度评估删除机制;收敛性;多样性
基金：国家自然科学基金项目(61773106).
尽管许多高维多目标进化算法已被提出,但平衡种群收敛性与多样性的困难仍然存在.对此,提出一种基于指标选择和密度评估删除的高维多目标进化算法(indicator selection and density estimation deletion-based many-objective evolutionary algorithm,MaOEA/IS-DED).该算法在环境选择过程中采用基于$I_{\varepsilon+
来源：2023年第10期
《控制与决策》期刊编辑部
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