控制与决策

作者：王延峰,廖荣航,梁恩豪,孙军伟

单位：郑州轻工业大学 电气信息工程学院,郑州 450002,,郑州轻工业大学 电气信息工程学院,郑州 450002,,郑州轻工业大学 电气信息工程学院,郑州 450002,,郑州轻工业大学 电气信息工程学院,郑州 450002,

关键词：鲸鱼优化算法;Tent混沌映射;非线性参数;适应度控制;围攻机制

基金：国家自然科学基金河南联合基金重点项目(U1804262)；中原科技创新领军人才项目(204200510003).

针对传统鲸鱼优化算法全局探索能力不足、收敛精度低、速度慢等问题,提出一种基于围攻机制的改进鲸鱼优化算法.首先,使用Tent混沌映射和非线性参数,使种群的分布更均匀,并且协调了鲸鱼优化算法的探索与开发能力;其次,考虑算法适应度在寻优中的重要作用,提出限制适应度控制和高斯检测机制;最后,结合哈里斯鹰优化算法的围攻机制,提升鲸鱼优化算法的全局探索和局部寻优的能力.将改进的算法与多种算法在13个可变维基准函数上进行仿真测试,结果表明,基于围攻机制的改进鲸鱼优化算法,在拥有较好鲁棒性和稳定性的同时,能够保证收敛精度与速度.

来源：2023年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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