控制与决策

作者：孙一凡,张纪会

单位：青岛大学 自动化学院,山东 青岛 266071;山东省工业控制技术重点实验室,山东 青岛 266071,,青岛大学 自动化学院,山东 青岛 266071;山东省工业控制技术重点实验室,山东 青岛 266071,

关键词：二进制粒子群算法;自适应策略;粒子散度;模拟退火;背包问题;特征选择

基金：国家自然科学基金项目(61673228,62072260)；青岛市科技计划项目(21-1-2-16-zhz).

为了进一步提升粒子群算法在离散优化问题中的性能,针对粘性二进制粒子群算法缺乏全局搜索能力、容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点,提出一种新的自适应参数策略和粒子散度指标,并结合模拟退火机制改善该算法的寻优能力.为了检验算法性能,通过选取不同维数的背包问题算例库以及不同规模的UCI特征选择问题算例库进行仿真实验,并对实验数据进行统计分析.实验以及分析结果表明,所提算法在寻优精度、算法稳定性和收敛速度上均优于对比算法.

来源：2023年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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