控制与决策

作者：回立川,丛琳

单位：辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛 125105,,辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛 125105,

关键词：弓网系统;离线率;载流稳定系数;失效;麻雀算法;核极限学习机;平衡数据集

基金：辽宁省教育厅科学研究项目(LJ2017QL009,LJKMZ20220675).

弓网滑动电接触的接触状态对电力机车的平稳运行有着直接的影响,为了判断一定工况条件下弓网滑动电接触是否失效,提出一种基于平衡数据集训练的改进麻雀算法优化核极限学习机失效诊断模型.首先,通过浸金属碳滑板与铜导线的对磨实验模拟机车运行,得到载流稳定系数与离线率随滑动速度、压力波动幅度、压力波动频率和接触电流的变化规律.其次,通过自适应综合过采样法对实验所得数据中的少数类样本进行扩充,将生成的平衡数据集用于训练核极限学习机失效诊断模型.同时,采用改进麻雀算法对模型的参数进行优化.针对基本麻雀算法存在的不足,将混沌镜向初始化策略、旋转搜索策略和柯西交叉变异策略应用于麻雀的位置更新,得到改进的麻雀算法.通过测试函数对其进行仿真测试,结果表明改进麻雀算法具有更好的稳定性和收敛精度.最后,通过将所提出模型与其他诊断模型进行对比,进一步表明了在不平衡数据集下该模型的有效性与改进算法的优越性.

来源：2023年第11期

《控制与决策》期刊编辑部

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