控制与决策

作者：王雪松,张淳,程玉虎

单位：中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116,,中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116,,中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116,

关键词：零样本图像分类;语义约束;领域偏移;自编码器

基金：国家自然科学基金项目(61976215,62176259).

为缓解传统零样本图像分类模型中存在的领域偏移问题,提出一种基于未知类语义约束自编码的零样本图像分类模型.首先,利用预训练的ResNet101网络提取所有已知类和未知类图像的视觉特征;其次,通过编码器将提取的图像深度视觉特征从视觉空间映射到语义空间;然后,通过解码器将映射后得到的语义向量重构为视觉特征向量,在语义自编码器的训练过程中,利用未知类图像的聚类视觉中心和未知类语义类原型的分布对齐施加约束,以缓解领域偏移问题;最后,基于经编码器预测得到的测试图像语义向量和各测试类语义类原型之间的相似性,采用最近邻算法实现零样本图像分类.在AwA2和CUB数据集上的实验结果表明,所提出模型具有较高的分类准确度.

来源：2023年第12期

《控制与决策》期刊编辑部

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