控制与决策

作者：朱美潘,杨健晖,李欣格,杜鑫,周纯杰

单位：华中科技大学 人工智能与自动化学院,武汉 430070,,华中科技大学 人工智能与自动化学院,武汉 430070,,华中科技大学 人工智能与自动化学院,武汉 430070;华中科技大学 网络空间安全学院,武汉 430070,,华中科技大学 人工智能与自动化学院,武汉 430070,,华中科技大学 人工智能与自动化学院,武汉 430070;华中科技大学 网络空间安全学院,武汉 430070,

关键词：工业信息物理系统;现场层;安全策略决策;部分可观的马尔可夫决策过程

基金：国家自然科学基金项目(61873103,62127808,61433006).

云环境下工业信息物理系统架构的转变使得工业现场设备更加暴露于网络攻击下,对工业现场层提出更高的安全需求.随着系统结构愈渐复杂,网络攻击更加智能,系统难以准确获取安全状态,传统的基于状态的安全决策方法将不能实现有效防护,对此提出一种工业信息物理系统现场层安全策略决策方法.首先,根据功能结构划分现场区域,分析潜在的攻击目标、攻击事件与系统防御策略间的关联性,构建攻击防御树;然后,从攻击和防护属性的视角,利用模糊层次分析法量化防御策略收益;接着,结合部分攻击状态构建部分可观的马尔可夫决策过程模型,通过求解模型得到最优安全策略;最后,以简化的田纳西-伊斯曼过程控制系统为对象验证所提出方法能够有效地决策出最优安全策略.

来源：2024年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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