控制与决策

作者：刘剑慰,邢健豪,姜斌,冒泽慧,马亚杰

单位：南京航空航天大学 自动化学院,南京 211100,,南京航空航天大学 自动化学院,南京 211100,,南京航空航天大学 自动化学院,南京 211100,,南京航空航天大学 自动化学院,南京 211100,,南京航空航天大学 自动化学院,南京 211100,

关键词：系统评价;知识图谱;网络分析法;评价指标;指标权重;相似度

基金：国家重点研发计划项目(2020AAA0109305).

针对传统系统评价方法在评价指标体系构建和权重分配过程中过于依赖专家主观意见的缺点,利用网络分析法(ANP)结构与知识图谱结构的相似性,提出一种基于知识图谱的网络分析强化方法,充分使用先验知识,增强评价的完备性和客观性.首先,收集评价任务相关的文本数据建立知识图谱,作为网络分析法的网络层指标库;然后,依据评价任务确定网络分析法的控制层,包括评价目标和评价准则.根据控制层,在网络层指标库中搜索适配的指标构建网络层;接着,以指标与准则间的相似度为客观度标准,调整指标相对重要性,并通过网络分析法计算各指标的权重,依据各指标的得分完成系统评价;最后,应用案例的结果验证该方法具有有效性、先进性以及通用性.

来源：2024年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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