控制与决策

作者：陈晶,程连元,李俊红,朱全民

单位：江南大学 理学院,江苏 无锡 214122,,江南大学 理学院,江苏 无锡 214122,,南通大学 电气工程学院,江苏 南通 226019,,西英格兰大学 工业设计和数学系,英国 布里斯托 BS161QY,

关键词：参数估计;降维算法;变量消去算法;Volterra模型;结构未知系统;矩阵条件数

基金：国家自然科学基金项目(61973137)；近地面探测技术重点实验室基金项目(61424140207,61424140202)；江苏省自然科学基金项目(BK20201339).

针对结构未知的系统提出一种新的降维辨识方法.借助核函数方法,利用一个高维Volterra模型逼近未知系统.由于Volterra模型未知参数维数较高,为避免高阶矩阵求逆和求特征值,提出变量消去算法,将高维系统的辨识问题转化为两个低维系统辨识问题.通过理论证明采用降维算法后降维系统信息矩阵条件数变小,参数收敛速度得到提高.进一步引入Aitken 加速方法提高算法收敛速度,增强算法对步长的鲁棒特性.最后通过仿真例子验证所提出方法的有效性.

来源：2024年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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