控制与决策

作者：付华,许桐,邵靖宇

单位：辽宁工程技术大学 电气与控制学院,辽宁 葫芦岛 125105,,辽宁工程技术大学 电气与控制学院,辽宁 葫芦岛 125105,,百度在线网络技术有限公司,北京 100080,

关键词：爬行动物搜索算法;Halton序列;水波动态进化因子;动态莱维飞行;焊接梁设计

基金：国家自然科学基金项目(51974151,71771111)；辽宁省高等学校国(境)外培养项目(2019GJWZD002)；辽宁省高等学校创新团队项目(LT2019007)；辽宁省教育厅科技项目(LJ2019QL015).

针对爬行动物搜索算法存在收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部极值等缺陷,提出一种基于水波进化和动态莱维飞行的爬行动物搜索算法.采用Halton序列初始化种群,生成均匀分布的个体,减少个体搜索盲区和重叠概率以提升种群多样性;引入水波动态进化因子和自适应权重,协调算法全局搜索与局部开发之间的转换,提高算法收敛速度和寻优精度;结合一种动态莱维飞行变异策略,提升算法局部抗停滞能力.通过对14个基准测试函数的寻优对比分析、Wilcoxon秩和检验以及寻优时间对比结果可知,改进算法具有更好的收敛性能、寻优性能和鲁棒性.最后,通过工程应用中焊接梁设计的优化对比结果,进一步验证了改进算法处理实际工程问题的优越性.

来源：2024年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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