控制与决策

作者：范勤勤,李盟,黄文焘,姜庆超

单位：上海海事大学 物流研究中心, 上海 201306,,上海海事大学 物流研究中心, 上海 201306,,上海交通大学 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海 200240,,华东理工大学 能源化工过程智能制造教育部重点实验室,上海 200237,

关键词：进化计算;动态多目标优化;全周期优化;时变;空变

基金：上海市浦江人才计划项目(22PJD030)；国家自然科学基金项目(61603244)；国家自然科学基金山东联合基金项目(U2006228).

现实中的多目标优化问题会随着时间或环境的变化而发生改变,因此在全周期优化过程中,环境变化检测和算法响应是求解动态多目标优化问题的两大关键步骤,为此重点对动态多目标进化算法方面的研究进行总结.为有效求解动态多目标优化问题,大量追踪性能优良的动态多目标进化算法在近20年里被提出,但是很少有文献从时空角度对已有研究进行分析和报道,鉴于此,从该视角对动态多目标进化算法研究进行综述.首先介绍动态多目标优化的基本概念、问题和性能指标;然后从时空视角对近5年提出的动态多目标进化算法研究进行分别介绍;最后列出目前动态多目标进化算法方面研究存在的一些挑战,并对未来研究进行展望.

来源：2024年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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