控制与决策

作者：朱光宇,张德颂

单位：福州大学 机械工程及自动化学院,福州 350108,,福州大学 机械工程及自动化学院,福州 350108,

关键词：孔加工路径优化;遗传算法;强化学习;组合优化

基金：工信部智能制造综合标准化与新模式应用项目(工信部联装(2016)213号).

孔加工是机械制造的基本工序之一.针对数控机床的刀具路径优化问题,提出一种新颖的孔加工刀具路径优化模型-----带可决策孔的孔加工多刀具路径优化问题(MTdDPO).在该模型中,工件上的孔分为两类:固定孔和可决策孔.MTdDPO的目标是通过判断可决策孔的路径归属和路径内各孔的加工顺序来实现加工路径长度的最小化.为实现MTdDPO的优化,提出基于强化学习的分段遗传算法(RLSGA).在RLSGA中,种群被视为智能体,智能体的状态是种群的多样性系数,3种不同的分段交叉算子是智能体的动作,智能体的奖励与种群的适应度值和多样性系数的变化有关.针对MTdDPO,新建5个基准测试问题,并在测试问题上将RLSGA与其他4个算法进行对比.结果表明,RLSGA的表现明显优于其他算法,RLSGA能够有效地解决MTdDPO问题.

来源：2024年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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