控制与决策

作者：甘婕,舒坦,石慧,赵春晓

单位：太原科技大学 工业与系统工程研究所,太原 030024;山西人文社科重点研究基地 装备制造业创新发展研究中心,太原 030024,,太原科技大学 工业与系统工程研究所,太原 030024;山西人文社科重点研究基地 装备制造业创新发展研究中心,太原 030024,,太原科技大学 工业与系统工程研究所,太原 030024,,太原科技大学 工业与系统工程研究所,太原 030024;山西人文社科重点研究基地 装备制造业创新发展研究中心,太原 030024,

关键词：异构负载;单机调度;预测性维修;维纳过程;剩余寿命预测;集成模型

基金：国家自然科学基金项目(72071183)；山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20210102)；山西省自然科学基金面上项目(20210302123206)；山西省高等学校教学改革创新项目(J2020500)；山西省高等学校科技创新项目(2021L322)；太原科技大学研究生联合培养示范基地项目(JD2022010).

在生产调度的过程中,设备常常因加工不同作业而承受不同负载即异构负载,设备受异构负载的影响导致其加工每项作业过程中的退化速率不同,从而影响生产调度与维修计划的排程,进而带来资源闲置和时间成本增加的问题.为了解决该问题,在考虑异构负载影响下,提出单机调度与预测性维修的联合策略,以最小总加权期望完成时间为目标构建相应的集成模型.对单机调度过程中受异构负载影响的设备,建立基于维纳过程的退化模型,根据其退化规律,推导相应设备剩余寿命的累积分布函数.通过数值实验,分别针对异构负载与平均负载的情况比较相应集成模型的优化结果,结果表明了在集成模型中考虑异构负载的必要性,并通过参数灵敏度分析验证了所建集成模型的有效性.

来源：2024年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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