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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：高浩然,张玉林,张顺顺
单位：东南大学 经济管理学院,南京 211189,,东南大学 经济管理学院,南京 211189,,东南大学 经济管理学院,南京 211189,
关键词：客户满意度;冷链物流;车辆路径问题;遗传算法
基金：国家自然科学基金面上项目(72071040)；国家社会科学基金重大项目(21&ZD118).
针对易腐品冷链配送环节存在的成本高、碳排放量大、客户满意度低等问题,从易腐品配送的时效性和品质性两方面度量客户满意度,并以此为约束考虑配送过程中的固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本、惩罚成本以及碳排放成本,构建以总成本最小为目标的易腐品冷链配送车辆路径优化模型,设计改进遗传算法求解优化模型,分析求解算法的复杂度.数值实验结果表明,所设计的求解算法总能获得总成本更低、产品新鲜度更高以及碳排放量更少的配送方案,同时表明改进的遗传算法相比于传统遗传算法在成本节约以及客户满意度提高方面具有一定优势,在一定程度上验证了所建模型的合理性及求解算法的有效性.
来源：2024年第4期
《控制与决策》期刊编辑部
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