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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：冯泽,陈红,王广军
单位：重庆大学 能源与动力工程学院,重庆 400044,,重庆大学 能源与动力工程学院,重庆 400044;重庆大学 低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044,,重庆大学 能源与动力工程学院,重庆 400044;重庆大学 低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044,
关键词：MIMO系统;分散模糊推理;加权综合;等效控制输入;模糊规则;预测控制
基金：国家自然科学基金项目(51876010,52276051).
对于动态过程具有明显迟延和惯性的MIMO系统,常规模糊控制难以建立模糊规则,控制效果不理想.针对MIMO控制对象,提出一种基于分散模糊推理的预测控制(predictive control based on decentralized fuzzy inference,DFIPC)方法.构造一组与被控输出相对应的分散模糊推理模块,每个推理模块利用一组分散的模糊推理单元,分别根据各个输出的期望值与预测值之间的偏差进行分散推理.在时间层面,根据动态响应程度对推理结果进行加权综合,获得等效控制输入;进一步,通过对等效控制输入加权综合产生系统实际控制输入增量,从而有效克服模糊推理系统处理多维输入信息时模糊规则难以建立的困难.最后,通过实验验证所提出控制方法对于迟延和惯性明显的MIMO控制对象的有效性和适应性.
来源：2024年第4期
《控制与决策》期刊编辑部
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