控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2024年第4期:基于改进麻雀搜索算法的分数阶PID参数整定

发布日期:

作者:陈炫儒,吴立飞,杨晓忠

单位:华北电力大学 数理学院,北京 102206,,华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京 102206,,华北电力大学 数理学院,北京 102206,

关键词:分数阶PID控制器;改进麻雀搜索算法;自适应t分布;萤火虫算法;基准函数寻优;参数整定

基金:国家自然科学基金项目(11371135);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2021MS045).

针对分数阶PID控制器的设计问题,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA)对分数阶PID控制器进行参数整定.在麻雀搜索算法(SSA)中引入Chebyshev混沌映射,提高SSA的种群多样性和全局搜索能力;采用自适应t分布和萤火虫算法,设置转换概率p使二者交替执行,提高SSA的收敛精度和寻优性能.对10个基准测试函数进行寻优,结果表明相较于已有的4种经典算法,ISSA在收敛速度、收敛精度、全局搜索能力等方面均有较大提升.最后,对两类被控系统进行仿真分析,相比现有成果,证实了ISSA算法对求解分数阶PID控制器参数整定问题的有效性和实用性.

来源:2024年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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