控制与决策

作者：曾亮,曾维钧,李燕燕,全睿,王珊珊

单位：湖北工业大学 电气与电子工程学院,武汉 430068;太阳能高效利用及储能运行控制 湖北省重点实验室,武汉 430068;襄阳湖北工业大学产业研究院,湖北 襄阳 441100,,湖北工业大学 电气与电子工程学院,武汉 430068;太阳能高效利用及储能运行控制 湖北省重点实验室,武汉 430068,,湖北工业大学 电气与电子工程学院,武汉 430068;太阳能高效利用及储能运行控制 湖北省重点实验室,武汉 430068,,湖北工业大学 电气与电子工程学院,武汉 430068;太阳能高效利用及储能运行控制 湖北省重点实验室,武汉 430068,,湖北工业大学 电气与电子工程学院,武汉 430068;太阳能高效利用及储能运行控制 湖北省重点实验室,武汉 430068,

关键词：多目标进化算法;参考点支配;自适应聚合距离;淘汰算子;收敛性与分布性

基金：国家自然科学基金项目(51977061)；湖北省重点研发计划项目(2020BAB114)；湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20211402)；襄阳湖北工业大学产业研究院2022年度项目(XYYJ2022C04).

随着目标数的增多,种群收敛性与分布性的冲突愈加激烈,传统的多目标进化算法的选择算子难以平衡种群的收敛性与分布性.对此,提出一种基于自适应聚合距离的多目标进化算法.首先,采用参考点支配关系替代原有的Pareto支配关系,以增加选择压力,加强收敛性;其次,提出自适应聚合距离,通过动态变化的惩罚参数来自适应调整收敛性与分布性的比例;最后,设计一种带有淘汰算子的方法以改进小生境选择策略,根据自适应聚合距离的大小进行选择和淘汰操作.为验证算法的可行性,将所提出算法在测试问题上与其他4种优秀的多目标进化算法进行比较,并应用于两个实际应用中,仿真结果表明,所提出算法的综合性能更优,能有效平衡种群的收敛性与分布性.

来源：2024年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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