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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：邵天浩,程恺,张宏军,张可
单位：陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京 210007,,陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京 210007,,陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京 210007,,陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京 210007,
关键词：状态抽象;动作抽象;蒙特卡洛树搜索;决策
基金：国家自然科学基金项目(61806221)；国防科技创新特区项目(211-CXCY-A04-02-01-01).
抽象技术作为人工智能研究中高效拓展决策的重要组成部分,已广泛应用于大规模的决策问题.蒙特卡洛树搜索虽然在众多决策领域取得了卓越成就,但是在现实决策问题中面临着决策空间巨大和规划周期很长的问题.鉴于此,研究抽象技术及其在蒙特卡洛树搜索中的应用,从状态空间和动作空间两个角度出发分析抽象技术如何提升蒙特卡洛树搜索的决策能力,并对抽象蒙特卡洛树搜索研究中仍需要解决的问题和未来的研究方向作进一步展望.
来源：2024年第4期
《控制与决策》期刊编辑部
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