控制与决策

作者：林铭炜,许江松,林佳胤,刘健,徐泽水

单位：福建师范大学 计算机与网络空间安全学院,福州 350117,,福建师范大学 计算机与网络空间安全学院,福州 350117,,福建师范大学 计算机与网络空间安全学院,福州 350117,,福建师范大学 计算机与网络空间安全学院,福州 350117,,四川大学 商学院,成都 610064,

关键词：在线教育;学习者情感识别;个性化学习;单模态情感分析;多模态情感分析;人工智能

基金：国家自然科学基金项目(62307008,62272103)；福建省自然科学基金杰青项目(2022J06020)；福建省“雏鹰计划”青年拔尖人才计划项目(F21E0011202B01).

在线教育场景中,由于授课者与学习者处于“准分离”状态,授课者难以感知学习者的情感状态.因此,研究面向在线教育的学习者情感识别有助于授课者改进教学策略,同时有利于在线教育平台刻画学习者的学习偏好.目前,面向在线教育的学习者情感识别领域已经有许多研究成果,从不同方面对其进行分析和总结很有必要.首先,从离散模型、维度模型和学习者情感类别3个部分对情感表示模型进行阐述;其次,阐述面向在线教育的3种情感测量方法以及学习者情感数据获取方法;接着,总结涵盖基于文本数据、面部表情、语音信号、生理信号以及多模态数据的学习者情感识别方法;最后,讨论当前面向在线教育的学习者情感识别研究中存在的不足和可能的解决方案,旨在对面向在线教育的学习者情感识别相关工作进行深入分析与总结,为相关研究者提供有价值的参考.

来源：2024年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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