控制与决策

作者：孙鑫伟,钱斌,胡蓉,张森,于乃康

单位：昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650500,,昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650500;昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室,昆明 650500,,昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650500;昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室,昆明 650500,,昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650500,,昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650500,

关键词：并行机;恶化效应;最大完工时间;列生成;动态规划;深潜启发式

基金：国家自然科学基金项目(62173169,61963022)；云南省基础研究重点项目(202201AS070030).

针对实际生产中广泛存在的一类带恶化效应的同构并行机调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,构建该问题的整数规划模型,并提出一种启发式列生成算法(HCGA)进行求解.在HCGA中,首先,利用Dantzig-Wolfe分解方法,将原问题分解为一个主问题(MP)和多个子问题;然后,设计启发式算法获得初始列,其中每列为一台机器上的一个调度方案,基于初始列构建限制主问题(RMP)模型;接着,设计快速有效的动态规划算法求解子问题,以得到需添加至RMP的列集,同时,考虑传统列生成算法收敛速度较慢,设计一系列方法来加速列生成过程;最后,基于所获取的MP线性松弛解,设计深潜启发式算法确定原问题的整数解.HCGA与商用求解器GUROBI的对比实验结果表明,HCGA可在较短时间内获得更优的解.

来源：2024年第5期

《控制与决策》期刊编辑部

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