控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2024年第5期:基于S-RNPAE算法的间歇过程早期故障监测

发布日期:

作者:刘凯,赵小强,牟淼,张妍

单位:兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,兰州 730050;甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州 730050,,兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,兰州 730050;甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州 730050;兰州理工大学 国家级电气与控制工程实验教学中心,兰州 730050,,兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,兰州 730050;甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州 730050,,兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,兰州 730050;甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州 730050,

关键词:间歇过程;早期故障;过程监测;自编码器;邻域保持嵌入

基金:国家重点研发计划项目(2020YFB1713600);国家自然科学基金项目(62263021,62163023);甘肃省科技计划项目(21JR7RA206,21YF5GA072);甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放基金项目(2022KX07);甘肃省教育厅产业支撑项目(2021CYZC-02).

针对具有多变量、非线性和高维度特点的间歇过程数据使得早期故障信号易被噪声干扰且故障幅值低导致故障监测效果不佳的问题,提出一种基于堆叠鲁棒邻域保持自编码(stack-robust neighborhood preserving autoencoder,S-RNPAE)的间歇过程早期故障监测方法.首先,通过$L_{2,1

来源:2024年第5期

《控制与决策》期刊编辑部

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