控制与决策

作者：王安,党耀国,王俊杰

单位：南京航空航天大学 经济与管理学院,南京 211106;平顶山学院 数学与统计学院, 河南 平顶山 467002,,南京航空航天大学 经济与管理学院,南京 211106,,南京航空航天大学 经济与管理学院,南京 211106,

关键词：GM(1,1)模型;GEM(1,1)模型;OSGEM(1,1)模型;最小二乘法

基金：国家自然科学基金项目(72271120,72001107,71771119,72001093)；教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC630167)；中国博士后科学基金项目(2020T130297,2019M660119)；江苏省自然科学基金青年项目(BK20190426)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(NP2022104)；河南省软科学研究项目(212400410239).

针对一类具有近似幂函数特征的序列建模预测问题,通过引入非齐次欧拉方程,提出一种优化的灰色欧拉模型.对该模型的建模机理、参数估计和时间响应式等进行研究,讨论以误差平方和最小为目标,对灰色欧拉模型的初始点进行优化,研究灰色欧拉模型的3种基本形式和3种优化形式.该模型能很好地拟合幂函数特征的序列,拓展灰色预测理论的体系,扩大灰色预测理论的应用范围.最后,利用中国能源消费量和幂函数拟合两个实例来测试模型的有效性,结果表明,所提出的新模型具有更好的拟合和预测精度.

来源：2024年第6期

《控制与决策》期刊编辑部

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