控制与决策

作者：于军琪,薛志璐,赵安军,杨思远,宗悦

单位：西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,西安 710300,,西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,西安 710300,,西安建筑科技大学 建筑设备科学与工程学院,西安 710000,,西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,西安 710300,,西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,西安 710300,

关键词：负荷分配;节能;麻雀搜索算法;混沌序列;粒子群算法;狼群算法

基金：基于双碳目标的大型公建智慧能源管理系统设计方法研究项目(Z20220231)；西宁曹家堡机场三期扩建工程智慧能源管理系统咨询技术服务项目(20220113).

针对并联冷机系统负荷分配优化问题,提出一种基于多策略的改进麻雀搜索算法,以系统功耗最小为优化目标,以各冷机的部分负荷率为优化变量进行求解.在改进算法中,首先,针对基本麻雀搜索算法初始解的质量差且不均匀问题,引入混沌序列机制对位置初始化;然后,针对算法初期易早熟导致搜索精度低的问题,提出将粒子群算法中的速度概念引入发现者的位置更新公式中,提高算法的寻优精度.为了避免算法长期陷入局部最优,结合狼群算法猛狼的跟随策略优化跟随者的位置,自适应调整个体权重提高算法的收敛速度;接着,选取两个测试案例对所提出算法的性能进行详细测试,并与其他常用算法对比,改进的麻雀搜索算法在案例中最高分别可节能17.8%和23.97%;最后,运用实际系统仿真平台验证所提出改进算法收敛快、运行时间短、鲁棒性好的优点.

来源：2024年第6期

《控制与决策》期刊编辑部

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