控制与决策

作者：刘孝保,李佳炜,刘鑫,易斌,顾文娟,阴艳超,姚廷强

单位：昆明理工大学 机电工程学院,昆明 650500,,昆明理工大学 机电工程学院,昆明 650500,,昆明理工大学 机电工程学院,昆明 650500,,云南中烟工业有限责任公司 技术中心,昆明 650231,,昆明理工大学 机电工程学院,昆明 650500,,昆明理工大学 机电工程学院,昆明 650500,,昆明理工大学 机电工程学院,昆明 650500,

关键词：边缘计算;流程工业;工艺参数优化;端边云架构;边云协同;边边协同

基金：云南省重大科技专项计划项目(202302AD080001).

针对流程工业生产过程中因工序间相互耦合、工艺数据量庞大且处理时延高而导致的工艺参数优化实时性难以保证的问题,提出一种基于端边云协同和MIRF_WPSO的流程工艺参数自适应实时优化模型.首先,基于边缘计算技术搭建多源异构流程工艺参数端边云协同实时优化架构;其次,构建基于互信息随机森林MIRF和自适应惯性权重粒子群WPSO的工艺参数优化算法MIRF_WPSO,并将MIRF_WPSO算法部署在边缘端以实现工艺参数的实时优化,同时通过在云端部署自更新机制来实现边缘端算法模型的自感知更新,从而形成集算法训练-更新-调用的端边云高效协同自动化闭环网络;最后,搭建实验平台,实验结果表明,“端-边-云”协同模式可以有效缓解云端计算压力,能够实时、高效地对流程工艺参数进行自优化调控,将质量指标平均标偏从1.86%降到1.25%,优化速度提高11.4%,为流程工业生产过程智能化进一步发展提供新的思路.

来源：2024年第7期

《控制与决策》期刊编辑部

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