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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：徐泽水,钱渝,李铭,缑迅杰
单位：四川大学 商学院,成都 610065,,四川大学 商学院,成都 610065,,四川大学 商学院,成都 610065,,四川大学 商学院,成都 610065,
关键词：多属性群决策;TOPSIS;语言偏好序;循环经济;废旧物资循环利用;数据挖掘
基金：国家自然科学基金项目(72071135)；教育部人文社会科学研究青年基金项目(21YJC630030)；中国博士后科学基金面上项目(2020M680151).
循环经济作为应对资源短缺威胁和绿色低碳转型需求的新型经济发展模式,正受到越来越广泛的关注.为了推动这一计划的实践进程,众多举措被提出并付诸行动,废旧物资循环利用体系建设是其中之一.考虑到与此类问题相关的决策过程中通常涉及多方面的制约因素且需要平衡各方意见,提出一种基于语言偏好序和拓展TOPSIS的多属性群决策方法.首先,利用数据挖掘和自然语言处理等技术,对相关新闻网站进行爬虫并获得大量的公共数据,再通过关键词提取和聚类确定决策属性及其权重;然后,采用基于多准则相互评估矩阵的专家互评方式,对参与决策的专家完成赋权;接着,运用语言偏好序、拓展的TOPSIS方法以及最小-最大优化模型依次实现决策信息表征、个体排序和集体排序的完整决策过程;最后,为了验证所提出方法的适用性,将其应用于废旧物资回收站点设置方案选择的实例,并进一步通过比较分析对其优势和特点展开具体说明.
来源：2024年第7期
《控制与决策》期刊编辑部
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