控制与决策

作者：陈伯谦,王坚

单位：同济大学 电子与信息工程学院,上海 201804,,同济大学 电子与信息工程学院,上海 201804,

关键词：领域知识图谱;知识图谱嵌入;知识图谱补全;模式层;数据层;注意力机制

基金：科技创新2030新一代人工智能重大项目(2018AAA0101800)；国家自然科学基金项目(72271188).

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数据层的实例三元组和属性三元组进行区分,通过注意力机制对实例的属性和概念进行融合,建立基于属性的实例向量表示;最后对基于概念和基于属性的实例向量表示进行联合训练以实现对实例三元组的评分.使用基于DWY100K数据集构建的知识图谱、MED-BBK-9K 医疗知识图谱和根据某钢铁企业设备故障诊断数据构建的知识图谱进行实验,结果表明所提出方法在领域知识图谱补全中的性能优于现有知识图谱补全方法.

来源：2024年第7期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2024年第7期