控制与决策

作者：陈军,赵众

单位：北京化工大学 信息科学与技术学院,北京 100029,,北京化工大学 信息科学与技术学院,北京 100029,

关键词：相关积分;实时优化;鲁棒预测控制;线性矩阵不等式;多胞体;二甲苯加热炉

基金：2019年工业互联网创新发展工程项目(TC19084DY)；北京市自然科学基金项目(4172044)；北京市朝阳区协同创新项目(CYXC1707).

针对现有传统相关积分优化算法在求解实时优化时存在的问题,如考虑实时约束不足、算法参数较为单 一且参数难以凑试等,提出一种将鲁棒预测控制与相关积分相结合的实时优化算法,采用传统相关积分优化算法计算优化目标函数和调优变量的梯度,将调优变量实时梯度作为表征系统是否还有优化裕度的中间变量,利用基于多胞体模型的鲁棒预测控制方法对调优变量增量进行实时求解,并将调优变量的增量作为调优变量的设定值. 所提出改进算法继承了传统相关积分优化的优点,同时也提升了原有算法的约束处理能力,保证了其优化解的实时可行性.仿真研究以及二甲苯加热炉热效率实时优化的工业应用测试结果验证了所提出方法的可行性和有效性.

来源：2024年第7期

《控制与决策》期刊编辑部

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