控制与决策

作者：周栋,孙光辉,吴立刚

单位：哈尔滨工业大学 航天学院,哈尔滨 150001,,哈尔滨工业大学 航天学院,哈尔滨 150001,,哈尔滨工业大学 航天学院,哈尔滨 150001,

关键词：空间目标视觉检测;黑盒迁移实例攻击;对抗训练;SRMNet

基金：国家自然科学基金面上项目(62173107).

随着航天航空技术的发展,空间目标视觉检测技术作为航天器智能在轨服务的重要技术支撑,获得了国内外研究学者的广泛关注.考虑到太空中恶劣的光照条件以及未知的动态场景,空间目标视觉检测的鲁棒性问题亟待深入研究.首先,提出一种黑盒迁移实例攻击方法,将图像识别领域的对抗样本攻击方法应用于空间目标检测任务,实现对EfficientDet目标检测模型的欺骗攻击;同时,提出一种协同防御策略,将对抗训练和SRMNet去噪器相结合,有效增强目标检测模型的鲁棒性.实验结果表明,所提出防御策略不仅能够成功抵御对抗样本攻击,还能取得高于原始空间目标检测模型的检测精度.

来源：2024年第7期

《控制与决策》期刊编辑部

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