控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2024年第8期:多端交通视频分析任务卸载决策

发布日期:

作者:温震宇,胡慧峰,钱滨,洪榛,俞立

单位:浙江工业大学 网络空间安全研究院,杭州 310023,,浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023hspace{3pt},,纽卡斯尔大学 计算机学院,纽卡斯尔 NE45TG,,浙江工业大学 网络空间安全研究院,杭州 310023,,浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023hspace{3pt},

关键词:多端;视频分析;任务卸载;资源竞争;卸载决策;智慧交通

针对智慧交通中多点位监控视频分析时出现的计算任务繁重、设备之间资源利用不均衡的问题,提出一种基于云控制的视频分析卸载方案.首先,针对客户端算力不足而无法完成视频分析任务的问题,使用一种视频卸载框架,将部分视频分析任务切块卸载至云服务器处理;其次,针对服务器与多客户端之间的算力资源竞争问题,提出一种阶段优化卸载算法,平衡设备之间负荷,提高资源利用率;最后,针对不同点位的客户端需求不同的问题,在算法中加入精度和能耗偏好,满足不同客户端的需求.与其他卸载方案对比的实验表明,所提出方案能够更好地对视频分析任务进行合理分配,提高系统收益,并通过扩展实验验证所提出系统的扩展能力.

来源:2024年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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