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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：孙焕琪,熊伟丽,丁锋
单位：江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122,,江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122,,江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122,
关键词：参数估计;随机梯度;多新息辨识;惩罚项;准则函数
基金：国家自然科学基金项目(62273167).
基于带惩罚项准则函数,研究受控自回归系统的辨识问题.首先,通过负梯度搜索,极小化带惩罚项的准则函数,得到计算参数估计的递推关系,并利用一维线搜索确定最佳步长,推导带惩罚项投影梯度辨识算法和带惩罚项随机梯度辨识算法;然后,为了提高带惩罚项随机梯度算法的收敛速度,使用多新息辨识理论,推导带惩罚项多新息随机梯度辨识算法;最后,通过仿真实例验证所提出算法的有效性.
来源：2024年第8期
《控制与决策》期刊编辑部
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