控制与决策

作者：梁成龙,陈志环

单位：武汉科技大学 冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,武汉 430081;武汉科技大学 机器人与智能系统研究院,武汉 430081,,武汉科技大学 冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,武汉 430081;武汉科技大学 机器人与智能系统研究院,武汉 430081,

关键词：樽海鞘群算法;Sobol序列;步长控制因子;透镜成像;自主追随;Wilcoxon秩和检验

基金：国家自然科学基金项目(62203339,62073250,62003249,62173262)；湖北省重点研发计划项目(2020 BAB021).

针对樽海鞘群算法(SSA)在求解复杂优化问题时存在的易陷入局部最优、收敛精度低等缺点,提出一种基于混合策略改进的樽海鞘群算法(ISSA).首先,采用Sobol序列实现樽海鞘种群的初始化,使初始种群在解空间中分布更加均匀,进而提高算法的全局寻优能力;其次,在领导者位置更新阶段引入步长控制因子,根据不同寻优时期自动调节领导者的搜索范围,有效平衡算法的全局搜索与局部搜索;然后,采用改进的透镜成像策略对领导者进行映射,避免算法陷入局部最优;此外,在追随者位置更新阶段,引入一种自主选择追随机制,改善追随者的盲从性,以提高算法的收敛精度;最后,与其他几种代表性优化算法在12个基准测试函数上进行仿真实验对比,并进行Wilcoxon秩和检验,实验结果表明所提出ISSA在收敛速度和精度上有明显提升,相较于其他优化算法具有更好的寻优效果和稳定性.另外,通过两个工程设计案例实验进行测试,进一步验证了所提出ISSA的可行性和适用性.

来源：2024年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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