控制与决策

作者：赵敬华,施佳,张艳,林杰

单位：上海理工大学 管理学院,上海 200093,,上海理工大学 管理学院,上海 200093,,上海理工大学 管理学院,上海 200093,,同济大学 经济与管理学院,上海 200092,

关键词：异质信息;广义Shapley值;案例推理;灰色关联分析;类案检索;多属性决策

基金：国家自然科学基金项目(72201173)；上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目(22692108400).

针对异质信息环境下类案检索无法精准推送相似案例的问题,考虑到决策信息的模糊性和属性间的关联性,提出一种基于案例推理(case-based reasoning,CBR)和灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)的异质多属性决策方法,以提高案例检索的准确性和高效性.首先,依据模糊测度计算不同属性下的广义Shapley值,以此体现属性间的交互作用及权重信息;其次,基于案例推理的思想,运用灰色关联模型确定目标案例与历史案例的相似程度;此外,将广义Shapley值与灰色关联相结合,得到目标案例与历史案例的灰色关联度,从而获得可供当前目标案例参考的处理措施;最后,通过司法执行案件的类案检索问题验证所提方法的可行性和实用性,进而完善异质多属性决策理论体系,为解决司法领域难题拓宽新路径.

来源：2024年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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