控制与决策

作者：王单,周泓,郑伟博

单位：北京物资学院 物流学院,北京 101149,,北京航空航天大学 经济管理学院,北京 100191,,中国航天标准化研究所,北京 100071,

关键词：电车;不确定;选址-路径问题;鲁棒优化;自适应大邻域搜索

基金：北京物资学院青年科研基金项目(2023XJQN18).

随着社会各界对绿色可持续发展的高度重视,环境友好型电车逐渐在物流配送中占据主要地位.然而,相比于传统燃油车,电车配送里程更短,因此在进行电车路径规划过程中,充电站是一个重要的因素.而实际中,外界因素引起的电量消耗不确定会影响充电站的选址.对此,针对电量消耗不确定下充电站选址-路径问题进行研究,导出鲁棒优化模型.为了求解大规模算例,提出基于自适应大邻域算法框架搭建的改进启发式算法,该算法采用新算子,并结合局部搜索提高搜索效率.数值实验表明,所提出的模型具有较好的稳健性,所设计的算子具有较优的搜索能力,这对于实际生活中的充电站选址-路径问题具有较强的现实意义.

来源：2024年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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