控制与决策

作者：周怡红,张霄,丁锋

单位：苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009;江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122,,江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122,,江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122,

关键词：非线性系统;参数估计;径向基函数;递推搜索;数据滤波;随机梯度

基金：国家自然科学基金项目(62273167).

径向基函数具有形式简单、节点配置灵活等特点,使得其可以构成网络来拟合复杂非线性系统.径向基函数构成的网络可描述非线性模型映射关系,研究有色噪声干扰下一类径向基函数非线性模型的参数估计问题.首先,为了抑制有色噪声对参数估计的影响,在不改变模型输入输出关系的前提下,利用数据滤波技术设计滤波器对观测数据进行滤波,实现有色噪声干扰下辨识模型的白噪化处理;然后,运用梯度搜索,结合多新息辨识理论,提出估计该类径向基函数非线性模型的滤波多新息增广随机梯度算法;最后,考虑到模型的参数可分离特性,在滤波辨识的框架下,基于分解技术,利用递推搜索方法,提出估计该类径向基函数非线性模型的三阶段滤波多新息增广递推算法.仿真结果表明了所提出算法的有效性和优越性.

来源：2024年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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