控制与决策

作者：回立川,于千皓

单位：辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛 125105,,辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛 125105,

关键词：沙猫群算法;Sine映射;区域划分;线性变换;聚集度圆;黄金正弦策略;生存机制

基金：辽宁省教育厅辽宁省高等学校基本科研项目(LJ2017QL009,LJKMZ20220675).

为了增加基本沙猫群算法的搜索效率、收敛效率,增加种群的多样性,增强全局搜索能力,提出一种多策略混合的改进沙猫群算法(improved sand cat swarm optimization algorithm,IMSCSO).利用Sine映射进行初始化以得到分布更加均匀的种群;在攻击行为中根据个体适应度的大小对攻击区间进行区域划分,减小攻击范围,增加搜索效率;将向量的线性变换引入到搜寻行为中,通过对系数矩阵的设计增加收敛效率;利用聚集度圆增加算法跳出局部最优的能力;通过引入生存机制的黄金正弦策略增强其局部开发的能力.使用12个基本测试函数对改进后的算法进行测试,经过Wilcoxon秩和检测、时间复杂度分析、李亚普诺夫稳定性分析验证改进算法的优越性.最后使用改进沙猫群算法对SVM参数进行优化,并应用于轴承故障检测,证明算法在实际应用中的有效性.

来源：2024年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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