控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2024年第11期:基于贝叶斯推断的高超声速滑翔目标轨迹预测方法

发布日期:

作者:韩宇辰,王松艳,权申明,晁涛

单位:哈尔滨工业大学控制与仿真中心 复杂系统建模与仿真全国重点实验室,哈尔滨 150000,,哈尔滨工业大学控制与仿真中心 复杂系统建模与仿真全国重点实验室,哈尔滨 150000,,上海机电工程研究所,上海 201109,,哈尔滨工业大学控制与仿真中心 复杂系统建模与仿真全国重点实验室,哈尔滨 150000,

关键词:高超声速飞行器;轨迹预测;贝叶斯理论;马尔科夫过程;蒙特卡洛序贯滤波;禁飞区

基金:国家自然科学基金项目(62273119).

针对高超声速滑翔飞行器因其强机动性、高灵活性,轨迹难以预测的问题,提出一种基于贝叶斯推断的高超声速滑翔飞行器轨迹预测方法.首先,根据高超声速滑翔飞行器攻击某目标的意图信息和战场态势信息,设计意图代价函数量化其攻击意图;然后,采用贝叶斯推断迭代递推目标的机动模式和运动状态;最后,利用蒙特卡洛序贯滤波方法计算目标状态分布进而预测其轨迹.仿真实验结果表明:所提出方法能够有效预测高超声速滑翔飞行器的轨迹,当有多个目标时能够给出各目标被攻击的概率,为防御方提供决策参考.

来源:2024年第11期

《控制与决策》期刊编辑部

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