控制与决策

作者：安绮梦,闫在在,孙立君

单位：内蒙古工业大学 理学院,呼和浩特 010051,,内蒙古工业大学 理学院,呼和浩特 010051,,内蒙古工业大学 理学院,呼和浩特 010051,

关键词：逆高斯过程;两阶段期望最大化算法;Copula函数;缺失观测值;剩余使用寿命预测

基金：国家自然科学基金项目(12361058,11861049)；内蒙古2023研究生创新项目(ZTY2023015)；内蒙古自治区自然科学基金项目(2022MS01006)；内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(JY20220083).

为了实现单个产品的可靠度估计和剩余使用寿命预测,在综合利用产品总体和个体退化信息的基础上,提出一种考虑个体差异性的二元逆高斯退化模型.首先,基于Copula函数建立二元逆高斯过程退化模型,并从性能退化速率与性能间相关关系两方面对个体差异性进行描述;然后,利用两阶段期望最大化算法,先后对单性能模型和Copula函数中参数值进行估计;接着,基于个体退化特性和Bayes理论,分别提出个体缺失观测值估计和退化值预测的模拟方法,并利用退化量预测值对个体的剩余使用寿命进行预测;最后,通过重型机床的实例数据验证所提出模型和统计推断方法的有效性,并对产品后续预防性维修和健康管理提出建议.

来源：2024年第11期

《控制与决策》期刊编辑部

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