控制与决策

作者：张国富,朱前顺,苏兆品,岳峰

单位：合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230601;工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥工业大学,合肥 230601;安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥 230601,,合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230601,,合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230601;工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥工业大学,合肥 230601;安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥 230601,,合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230601;工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥工业大学,合肥 230601,

关键词：灾后应急响应;路网修复;物资配送;马尔科夫决策;双层交互Q学习;联合调度优化

基金：安徽省重点研究与开发计划项目(202104d07020001)；安徽省自然科学基金面上项目(2208085MF166)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(PA2023IISL0097,PA2023GDSK0049).

受损路网修复和物资配送是灾后应急响应初期的两个重要环节,已有研究大都将路网修复和物资配送割裂开来考虑,难以满足实际救援需求.为此,在构建抢修队与运输队联合调度的路网模型的基础上,引入马尔科夫决策过程来模拟抢修队的修复活动和运输队的救援活动,分别设计相应的状态、动作集和即时奖励函数,并提出一种基于双层交互Q学习的路网抢修和物资配送联合调度算法.对比实验表明,所提方法能有效提高路网抢修和物资配送的效率,可为应急响应初期的救援与处置提供及时可靠的物资保障.

来源：2024年第12期

《控制与决策》期刊编辑部

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