控制与决策

作者：张新泽,张舒政,王昱,高哲明

单位：东北大学 工商管理学院,沈阳 110169,,东北大学 工商管理学院,沈阳 110169,,东北大学 工商管理学院,沈阳 110169,,东北大学 信息科学与工程学院,沈阳 110819,

关键词：手术指派;鲁棒优化;数据驱动优化;不确定性;分位数回归;下游资源容量

基金：国家自然科学基金项目(72071036,72201052,72272029).

手术部是医院的核心部门,合理制定手术计划有助于医疗资源的高效配置,对提升医疗服务质量至关重要.手术时长的不确定性为手术调度带来了挑战,为了应对手术时长的不确定性,基于历史手术数据,应用方差膨胀因子减少患者特征之间共线性.基于分位数回归刻画手术时长区间,构建患者特征驱动的手术时长不确定集;在此基础上,考虑术后重症监护室床位资源限制,建立鲁棒手术指派模型,决策开放的手术室和患者的手术日期,最后基于真实数据测试方法的有效性.实验结果显示,通过调节模型参数,所提出模型在降低运营成本和减少手术室加班时间方面优于确定性模型;与随机规划模型相比,在牺牲较少加班时长情况下,降低了总运营成本,并在求解时间上具有优势.

来源：2025年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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