控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2025年第1期:船联网上基于区块链的航行事件信息过滤方法

发布日期:

作者:汪洋,叶挺,陈志强,王腾飞,吴兵

单位:武汉理工大学 水路交通控制全国重点实验室,武汉 430063;武汉理工大学 智能交通系统研究中心,武汉 430063;武汉理工大学 交通与物流工程学院,武汉 430063,,武汉理工大学 水路交通控制全国重点实验室,武汉 430063;武汉理工大学 智能交通系统研究中心,武汉 430063;武汉理工大学 交通与物流工程学院,武汉 430063,,长江水上交通监测与应急处置中心,武汉 430014,,武汉理工大学 交通与物流工程学院,武汉 430063,,武汉理工大学 水路交通控制全国重点实验室,武汉 430063;武汉理工大学 智能交通系统研究中心,武汉 430063;武汉理工大学 交通与物流工程学院,武汉 430063,

关键词:船联网;航行事件通告;区块链;信息过滤;信誉管理方案;DPoS共识机制

基金:湖北省自然科学基金项目(2021CFB324);国家自然科学基金项目(52372320,52272422).

船联网(internet of vehicle,IoS)是船舶信息交换的载体.基于区块链技术,在IoS上构建一种可信的信息交换机制,并提出相应的航行事件置信度计算与船舶信誉管理方案.该方案借鉴信息过滤的思想得到船舶综合相似度,利用加权熵值反向计算融合的评级,根据回应船舶评级偏离融合评级的程度更新回应船舶的信誉值;然后采用最小二乘法建立信誉值倒数与评级误差之间的拟合关系,从而得以更新报告船舶的信誉值;进一步设计基于船舶信誉值的DPoS(delegated proof of stake)共识机制,旨在优先选择信誉值较高的船舶作为见证者船舶,以保障系统出块环境的稳定性和高效性.结果显示,在船舶滥用行为占比为40%的情况下,航行事件真实性判定的准确率仍在75%以上.研究表明,所提出的方案不仅有效提高了航行事件真实性判定的准确率,还能识别恶意船舶并限制其滥用行为,从而保证IoS环境的安全和稳定.

来源:2025年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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