控制与决策

作者：赵世杰,赵秋丽,陈淼,崔倩倩

单位：辽宁工程技术大学 理学院;,,辽宁工程技术大学 理学院,,辽宁工程技术大学 理学院,,辽宁工程技术大学 理学院,

关键词：智能优化算法;非线性方程组;差分进化算法;双变异策略;邻域交叉策略;种群多样性;多根联解

基金：辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230802)；辽宁省自然科学基金面上项目(2023-MS-317)；辽宁省研究生教育教学改革研究资助项目(LNYJG2023119).

非线性方程组问题的求解难点在于多根联解的同步解出, 针对邻域拥挤差分进化算法存在的多根解出不完整、丢根及易陷入局部最优等问题, 提出一种基于邻域交叉的双变异差分进化算法. 双变异策略基于个体适应度值综合学习邻域和全局的进化信息, 以提高种群多样性并同步增强其局部最优规避性能; 邻域交叉策略通过种群分组与不同交叉操作实现进化个体的差异性引导, 以规避多根的联解丢失并改善计算资源的利用效率. 实验结果表明, 所提算法能够有效实现非线性方程组的多根联解, 且在找根率和成功率指标上表现优异.

来源：2025年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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