控制与决策

作者：王英聪,李博,孙军伟,王延峰

单位：郑州轻工业大学 电气信息工程学院,郑州 450002,,郑州轻工业大学 电气信息工程学院,郑州 450002,,郑州轻工业大学 电气信息工程学院,郑州 450002,,郑州轻工业大学 电气信息工程学院,郑州 450002,

关键词：人工蜂群算法;探采平衡;函数优化;食管癌预测

基金：国家自然科学基金项目(U1804262)；中原千人计划项目(204200510003)；河南省科技攻关项目(232102210012,232102220053).

人工蜂群算法具有结构简单、易于实现等优点,但由于其探索能力较强而开采能力较弱,同时也存在求解精度较低和收敛速度较慢等不足之处,提出一种基于探采平衡的双搜索模式人工蜂群算法,包含探采控制、探采执行和探采强化3个核心模块.在探采控制阶段,根据种群以探索为主并逐渐偏向开采的演化规律设计探采指标;在探采执行阶段,根据探索与开采的实现要点设计基于差异解信息引导的搜索方程;在探采强化阶段,令跟随蜂分别按照多样性排序和目标值排序选择优质食物源继续搜索.选取传统测试函数和CEC2013测试函数进行数值实验,并与8种近年来提出的高水平人工蜂群算法进行对比,结果表明所提出算法在解质量和收敛速度等方面有较强的竞争力.最后将所提出算法用于食管癌发病风险预测模型优化,获得了满意的结果.

来源：2025年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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