控制与决策

作者：毛腾,褚菲,王建文,王福利

单位：中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116hspace{3pt},,中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116hspace{3pt};中国矿业大学 人工智能研究院,江苏 徐州 221116hspace{3pt},,中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116hspace{3pt},,东北大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 110819,

关键词：分布式建模;混合贝叶斯网络;煤泥浮选过程;安全运行与产品质量一体化控制;贡献图算法;模拟退火算法

基金：国家自然科学基金项目(61973304,61873049,62073060)；江苏省六大人才高峰项目(DZXX-045)；中央高校基础研究基金项目(2022ZZCX01K01).

针对煤泥浮选过程中因原煤属性变化、关键变量参数波动导致的产品质量下降甚至异常工况问题,提出 一种基于分布式混合贝叶斯网络的煤泥浮选过程安全运行与产品质量一体化控制方法.该方法将煤泥浮选过程划分为若干相互关联的局部模块,并建立相应的局部混合贝叶斯网络模型;然后利用关联变量确定煤泥浮选过程的全局混合贝叶斯网络模型,有效提升建模的效率和精度.该模型在离散贝叶斯网络的基础上通过引入连续节点提升控制决策的推理精度.当煤泥浮选过程发生异常工况时,首先利用贡献图算法识别导致异常工况的局部模块,通过贝叶斯推理获取安全运行控制决策,消除异常工况;在此基础上结合模拟退火算法获取产品质量控制决策,进一步提升产品煤质量.最后,通过煤泥浮选过程仿真实验验证所提方法的有效性.

来源：2025年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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