控制与决策

作者：孙哲,马胜男,解相朋,孙知信

单位：南京邮电大学 现代邮政学院,南京 210003,,南京邮电大学 现代邮政学院,南京 210003,,南京邮电大学 物联网学院, 南京 210003,,南京邮电大学 现代邮政学院,南京 210003,

关键词：多式联运;路径规划;仿生算法;不确定性;绿色运输;可持续性

基金：国家自然科学基金青年科学基金项目(62303214).

多式联运可有效提高物流企业的运作效率并降低经营成本,是现代物流的未来发展趋势之一.然而,其路径规划问题常常存在许多非线性约束,传统的精确算法在求解时也面临着模糊性、特殊性、动态性、高维性等挑战.鉴于仿生算法模拟生物系统时的智能优势在解决这一类复杂组合优化问题时具备广泛性和高效性,研究近年来基于多式联运路径规划的仿生算法,并将其分为3类:群智能算法、进化算法和基于物理的仿生算法,分别罗列了多式联运路径规划问题涉及到的特殊背景、关键特征和未来研究方向,广泛对比、分析了该问题下各仿生算法的原理、改进、优点和局限性,并为不同问题下的特殊场景提供了合适的仿生算法.最后,讨论了多式联运路径规划问题目前面临的挑战和未来的研究方向.

来源：2025年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2025年第2期