控制与决策

作者：王彦琳,程志君,王子辰

单位：国防科技大学 系统工程学院，长沙 410073,,国防科技大学 系统工程学院，长沙 410073,,国防科技大学 系统工程学院，长沙 410073,

关键词：代理模型;多响应;贝叶斯支持向量机;试验设计;采样准则;自适应

基金：国家自然科学基金项目(72171231).

为了解决多响应建模中样本点选取问题, 支撑高效准确地建立多个代理模型, 提出一种基于贝叶斯支持向量机的修正多响应期望改进(MR-MEIGF)采样准则. 首先, 通过贝叶斯支持向量机模型计算候选点的梯度, 构建邻域, 得到基于邻域梯度投影的局部开发准则; 然后, 将模型得到的样本点预测方差作为全局探索准则, 将两者结合得到单个响应的混合采样准则; 接着, 通过局部指标量化每个响应的重要度, 进一步得到兼顾多个响应模型精度的MR-MEIGF采样准则, 从而实现多个响应的综合优化; 最后, 根据MR-MEIGF准则在候选池中选择新添加样本点, 使用3个二维算例以及3个六维算例分别组合为多响应问题, 与序贯空间填充方法、一次性空间填充方法以及其他多响应自适应采样方法进行对比, 验证所提出采样方法的有效性, 并在六维算例上将贝叶斯支持向量机模型与Kriging模型进行性能比较.

来源：2025年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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