控制与决策

作者：刘长石,李君宇,易鲲翔,范黎骏,万城

单位：湖南工商大学 工商管理学院，长沙 410205,,湖南工商大学 智能工程与智能制造学院，长沙 410205,,湖南工商大学 工商管理学院，长沙 410205,,东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110819,,湖南工商大学 智能工程与智能制造学院，长沙 410205,

关键词：分时电价;车辆到电网技术;充/放电策略;电动车路径问题;多目标优化;改进非支配排序遗传算法

基金：国家自然科学基金项目(71972069)；国家社会科学基金项目(23BGL011)；湖南省社会科学基金项目(23JD037)；湖南省研究生科研创新项目(CX20231162)；湖湘高层次人才聚集工程-寇纲(2024RC4008).

分时电价政策与车辆到电网(V2G)技术能够平衡电网负载、增强电网削峰填谷能力, 是物流业降本增利的新途径. 为探讨分时电价政策与V2G技术对物流配送路径规划的影响, 综合考虑客户需求、电动车行驶速度、能耗以及充/放电策略等因素, 以总配送成本最小、放电利润最大为目标, 建立电动车配送-充电/放电路径规划的多目标混合整数规划模型, 并根据模型特性设计改进非支配排序遗传算法求解. 采用多类型算例开展实验, 结果表明: 在较短时间内科学规划分时电价背景下的电动车配送-充电/放电路径, 不但能有效降低总配送成本、提高放电利润, 而且能助力电网平稳运行, 为广大电能用户营造良好的用电环境, 实现物流企业、电力公司与电能用户三方互利共赢.

来源：2025年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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