国内刊号:21-1124/TP
国际刊号:1001-0920
发布日期:
作者:程美英,徐江,王圣君
单位:湖州师范学院 经济管理学院,浙江 湖州313000,,湖州师范学院 信息工程学院,浙江 湖州313000,,湖州师范学院 经济管理学院,浙江 湖州313000,
关键词:冷链物流配送;多任务优化;共生生物搜索算法;位置变换策略
基金:国家自然科学基金青年科学基金项目(62102148);浙江省教育厅一般项目(Y202351156).
随着生活水平和消费水平的提高, 人们对冷链物流配送需求与日俱增. 同时, 现实中的冷链物流公司往往需要同时承担多个运输任务. 如何优化冷链物流配送路径, 在保证客户满意度和冷藏品新鲜度的同时, 降低多个配送任务各项成本, 是当前急需解决的问题. 鉴于此, 首先构建包含车辆使用、油耗、碳排放、制冷、货损、时间窗惩罚成本以及客户满意度等约束的冷链物流配送模型; 然后将多因子优化(MFO)信息共享框架与共生生物搜索(SOS)算法相结合, 引入位置变换策略促进不同任务之间共享有效路径信息, 提出基于位置变换策略的多任务共生生物搜索(PTMSOS)算法; 最后将其用于求解多个冷链物流配送问题. 仿真实验表明, PTMSOS算法不仅能够同时加快多个冷链物流配送问题的收敛速度, 还能显著降低多个配送任务的各项成本.
来源:2025年第3期
《控制与决策》期刊编辑部