控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2025年第3期:基于位置变换策略的多任务共生生物搜索算法求解冷链物流配送问题

发布日期:

作者:程美英,徐江,王圣君

单位:湖州师范学院 经济管理学院,浙江 湖州313000,,湖州师范学院 信息工程学院,浙江 湖州313000,,湖州师范学院 经济管理学院,浙江 湖州313000,

关键词:冷链物流配送;多任务优化;共生生物搜索算法;位置变换策略

基金:国家自然科学基金青年科学基金项目(62102148);浙江省教育厅一般项目(Y202351156).

随着生活水平和消费水平的提高, 人们对冷链物流配送需求与日俱增. 同时, 现实中的冷链物流公司往往需要同时承担多个运输任务. 如何优化冷链物流配送路径, 在保证客户满意度和冷藏品新鲜度的同时, 降低多个配送任务各项成本, 是当前急需解决的问题. 鉴于此, 首先构建包含车辆使用、油耗、碳排放、制冷、货损、时间窗惩罚成本以及客户满意度等约束的冷链物流配送模型; 然后将多因子优化(MFO)信息共享框架与共生生物搜索(SOS)算法相结合, 引入位置变换策略促进不同任务之间共享有效路径信息, 提出基于位置变换策略的多任务共生生物搜索(PTMSOS)算法; 最后将其用于求解多个冷链物流配送问题. 仿真实验表明, PTMSOS算法不仅能够同时加快多个冷链物流配送问题的收敛速度, 还能显著降低多个配送任务的各项成本.

来源:2025年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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