控制与决策

作者：李璇,冯昭明,徐宇航,马雷,程莉

单位：武汉工程大学 电气信息学院，武汉 430205,,武汉工程大学 电气信息学院，武汉 430205,,烽火通信科技股份有限公司，武汉 430076,,武汉工程大学 电气信息学院，武汉 430205,,武汉工程大学 电气信息学院，武汉 430205,

关键词：预成端盒;目标检测;目标识别;实例分割;模板匹配

基金：国家自然科学基金项目(62401411, 62201406)；湖北省自然科学基金项目(2022CFB776, 2024AFB596)； 武汉市自然科学基金项目(2024040801020323).

预成端盒是一种连接和管理光纤网络物理分布的重要光传输设备, 现阶段对该类设备的巡检主要依赖人工完成. 为了降本增效, 亟需上线智能化巡检方式. 然而, 受制于设备部署场景复杂的光照条件、多样的端口连纤状态及遮挡问题, 利用现有的图像识别技术对端口信息 (端口连纤状态和连纤条码信息) 进行自动化识别具有极大的难度: 既难以保证端口信息识别的精度, 又难以将识别结果与其实际物理位置相匹配. 为此, 提出基于空间匹配校准的预成端盒端口信息自动化识别方法, 包括: 基于空间多尺度匹配和多角度补偿的端口状态识别和校准方法, 采用多尺度模板校准算法自适应地匹配端口实例的状态信息及其物理位置, 并设计多角度补偿方案完成端口的校准识别; 基于自适应矫正与动态极小值匹配的光纤尾端条码信息识别方法, 自动检测条码成像姿态并有效切割和识别条码, 利用动态极小值匹配算法进行空间匹配校准, 实现连纤端口的条码信息识别. 构建一个真实数据集, 并基于此进行大量实验, 实验表明所提出的方法在端口信息的识别精度和效率上均优于同类应用场景; 同时, 将所提出的方案在移动设备上进行部署测试, 可实现准确高效的预成端盒端口信息自动化识别.

来源：2025年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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