控制与决策

作者：纪良浩,翟盼盼,李华青

单位：重庆邮电大学 图像认知重庆市重点实验室，重庆 400065,,重庆邮电大学 图像认知重庆市重点实验室，重庆 400065,,西南大学 电子与信息工程学院，重庆 400715,

关键词：多智能体系统;智能电网;经济调度;事件触发机制;分布式优化

基金：国家自然科学基金项目(62276036)；重庆市教委重大科技项目(KJZD-M202100602).

研究有向不平衡通信拓扑下智能电网的经济调度问题, 提出一种新颖的分布式优化算法, 其目的是通过有效调度发电机组的输出功率, 以最大限度地降低系统总发电成本. 该算法通过引入动量项, 确保发电机能够从其自身和邻居处获取更多先前的历史信息, 从而在更短的时间内实现收敛. 算法中动量项和步长是时变的, 因此算法的执行效率更高. 为了避免智能体间的连续通信, 算法考虑一种新的事件触发条件, 其关键参数选择简单, 且智能体只在触发时刻向其邻居传输信息. 基于成本函数的假设(平滑性和强凸性), 通过理论分析表明, 当最大步长和最大动量项系数在其限制范围内时, 该方法可以实现最优调度. 最后通过数值实例进一步验证所提出算法的优越性和正确性.

来源：2025年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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