控制与决策

作者：马颢洲,刘冉

单位：上海交通大学 工业工程与管理系，上海 200240,,上海交通大学 工业工程与管理系，上海 200240,

关键词：线上医疗服务;时变马尔可夫链;资源共享队列;均匀化方法;医生排班;变邻域搜索算法

基金：国家自然科学基金面上项目(72371161).

伴随线上医疗不断发展, 医院在线上线下联合医疗服务的模式中面临着对线上服务医生进行排班优化决策的问题, 其主要挑战在于时变的患者需求和线上医疗特殊的服务模式. 针对此决策问题, 首先将线上医疗服务系统建模为资源共享队列, 采用时变马尔可夫链和均匀化方法对患者逗留时间、队列长度和医生加班时间进行建模和分析评估; 然后基于以上系统评估方法, 提出变邻域搜索的启发式算法对医生排班问题进行求解; 最后基于合作医院的实际数据开展数值实验分析, 以验证基于时变马尔可夫链建模的准确性. 结果表明, 所提出算法可以得到相对医院实际方案更好的排班结果, 从而可以更加合理地安排医生工作时间, 减少患者逗留时间, 控制系统中的患者数量, 并具有优良的鲁棒性. 所做的研究对于完善我国线上医疗服务系统的运作管理具有实际意义.

来源：2025年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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